挖掘大数据，实现大结果

每天都有超过250万兆兆字节的“大数据”被创造出来——这些数据来自所有的地方——这真是一个天文数字。

挑战在于如何从堆积如山的数据中提取战略洞察力和可采取行动的信息。大数据存储库的增长催生了一类新的高度复杂的分析方法。各行各业的许多公司已经开始报告大数据分析带来的竞争和财务回报。

有效利用大数据对提高生产效率有着巨大的影响。在微芯片制造中，它被用来缩短开发周期和加速产量。不断缩小的设计规则和3D集成使得芯片制造更加困难。需要更复杂的测量技术来开发并监测可重复和精确的过程。这些技术产生大量的数据，通常包含比以前更高的采样率。结果是计量数据呈指数增长，分析和诊断是困难和耗时的。

Fab工程界依靠数以百万计的电子显微镜(CD-SEM.)的图像，以确保纳米晶片的特征被正确构造。为了迅速将所有这些数据提炼为实用智能，应用材料开发了一种创新的数据挖掘技术，称为TechEdge™Prizm™。亚博最新版本

该技术最初是为了支持工厂中所有CD-SEM工具的校准和匹配而开发的。然而，其复杂的分析能力导致其用途的快速扩展，包括工艺配方、工艺集成和收率分析。

Prizm解决方案是软件和硬件的独特结合，包括一个功能强大的服务器。今天的服务器配备了高达1tb的RAM和80核处理器。将这种企业级硬件与高性能数据库相结合，可以实现以前不可实现的分析。从大数据中获取可操作的见解是它的全部内容，而你无法用旧的硬件做到这一点。

Prizm的产品在一些世界领先的芯片厂证明了它的价值:

• 减少开发周期至少2个月
• 减少8小时的分析时间1分钟！
• 减少数月的过程开发时间
• 减少了部分完成的晶片，用于计量问题。
• 减少了重新加工不符合标准的光刻步骤所浪费的时间

这些令人信服的结果加起来，一个更有效的制造过程，能够带来新的设计，以更快的速度推向市场，并生产更多的好模具每片。难怪领先的芯片制造商都在谈论我们的Prizm技术。

半导体制造与设计最近研究了微芯片制造中的大数据。这篇文章包括了来自领先芯片制造商的观点，并将Prizm技术作为解决方案进行了讨论。

阅读ExtremeTech的Joel Hruska的文章TechEdge Prizm利用大数据制造更好的芯片．